информатика

Нейросети, Выстрой свою систему из 5 уровней автоматизации, Казанцев Т.

   ИИ-индустрия меняется быстрее, чем успевают выходить книги или ютуб-обзоры. Названия моделей и интерфейсы сервисов, о которых я пишу, неизбежно будут обновляться. Важно не то, как именно сегодня называется модель, а принципы и уровни работы с ИИ, о которых пойдёт речь.
Вы можете читать книгу не строго по порядку. Если вам уже близок базовый уровень, смело перескакивайте к главам про агентов и автоматизации, а потом возвращайтесь к пробелам. Относитесь к структуре как к карте, по которой можно двигаться своими траекториями.

IFDRP, Интеллектуальный формат представления и обработки данных, Хайруллин А., 2025.

   Сегодня мы стоим на пороге новой эпохи. Эпохи, в которой документы перестают быть текстами - и становятся интеллектуальными структурами, готовыми работать, взаимодействовать, анализировать, моделировать и эволюционировать под потребности обработки данных.

Deep Learning Crash Course, Volpe G., Midtvedt B., Pineda J., 2026.

   We believe that the best way to learn deep learning is by coding. For this reason, this book is organized around self-contained examples and projects that progress from simple to complex. As a result, you’ll receive all the benefits of sequential learning while also having the freedom to explore each topic independently.
As you embark on this journey, it’s important to recognize that deep learning frameworks continuously evolve, but their core principles remain consistent. This book primarily uses PyTorch, currently the most popular deep learning framework, along with Lightning and Deeplay for added convenience. However, the fundamental concepts, techniques, and insights you will gain are transferable across various frameworks. In an ever-evolving landscape, they will empower you to choose the best tools for your projects as well as transition between them, easing your learning curve when the next deep learning framework emerges.

ЕГЭ 2026, Информатика, 11 класс, Демонстрационный вариант.

   Демонстрационный вариант контрольных измерительных материалов единого государственного экзамена 2026 года по ИНФОРМАТИКЕ.
В демонстрационном варианте представлены конкретные примеры заданий, не исчерпывающие всего многообразия возможных формулировок заданий на каждой позиции варианта экзаменационной работы.

Excel, Пошаговое руководство для профессиональных и личных задач, Лейв Б., Бредло Н., Пункочар Х., 2025.
        
   Это хорошо структурированное и понятное руководство обучает базовым и расширенным функциям Excel, причем делает это наглядно и системно — через реальные сценарии и пошаговые упражнения. Основанное на принципе «учись, применяй, закрепляй», оно предлагает практику на специально подготовленных файлах — от простых расчетов до построения диаграмм и подготовки к печати.
В книге подробно объясняются механизмы работы Excel: ввод и форматирование данных, формулы, финансовые функции, сортировка и фильтрация, визуализация информации с помощью диаграмм, а также особенности многолистовых файлов. Вы научитесь использовать Excel для принятия решений как в личных вопросах, так и в рабочих проектах.
Понятный язык, визуальные объяснения, последовательное усложнение материала — все это делает книгу отличным выбором для самостоятельного изучения. Она подойдет как новичкам без технического бэкграунда, так и тем, кто хочет систематизировать базовые знания и перейти на следующий уровень.
Если вы когда-либо чувствовали растерянность, открыв пустой файл Excel, — эта книга именно для вас.

Информатика, Подготовка к ЕГЭ-2026, 20 тренировочных вариантов, Евич Л.Н., Иванов С.О., Исаева А.А., 2025.
        
   Учебное пособие предназначено для качественной подготовки к ЕГЭ по информатике в 2026 году. Книга содержит:
• 20 тренировочных вариантов, составленных в соответствии с проектами демоверсии и спецификации ЕГЭ 2026 года по информатике, опубликованными на сайте ФИПИ www.fipi.ru 22.08.2025 г.;
• вариант с комментариями;
• ответы ко всем вариантам.
Файлы для выполнения заданий 3, 9, 10, 17, 18, 22, 24, 26, 27 размещены на сайте издательства www.legionr.ru.
Книга адресована выпускникам общеобразовательных учреждений, а также учителям, которые могут использовать приведённые в ней материалы в процессе подготовки учащихся к ЕГЭ.

ЕГЭ 2026, Информатика, Типовые экзаменационные варианты, 20 вариантов, Крылов С.С., Чуркина Т.Е.
        
Фрагмент из книги:
В файле содержится последовательность целых чисел. Её элементы могут принимать целые значения от -100 000 до 100 000 включительно. Определите количество троек элементов последовательности, в которых не менее двух на трёх элементов являются двузначными числами, а сумма элементов тройки превосходит сумму минимального двузначного и максимального двузначного элементов последовательности. В ответе запишите количество найденных троек чисел, затем максимальную из сумм элементов таких троек. В данной задаче под тройкой подразумевается три идущих подряд элемента последовательности.

An Introduction to Deep Reinforcement Learning, Vinod K.M., 2026.
        
   The current era of artificial intelligence and machine learning (AIML) tools has transformed the workings of vast swaths of our private, working, and social lives beyond recognition. It has been found that these tools can solve many problems in better and faster ways compared to humans. AIML tools allow machines and related systems to reason and infer almost like humans, and this has deep intellectual and philosophical ramifications as well. The areas of machine learning are broadly classified into supervised, unsupervised, and deep reinforcement learning (DRL). The last one comes closest to how humans reason, and various innovations in this area have many useful applications.
This book covers most of the areas of DRL, with a special focus on its mathematical and algorithmic foundations. Undergraduate and early graduate students should find it to be a good guide to the fast-developing areas of DRL and its myriad applications in both technical and social contexts.