Грешилов

Математические методы принятия решений, учебное пособие для вузов, Грешилов А.А., 2006.

Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ).
Теоретический материал доступен лицам, владеющим математикой в объеме программы технического вуза; рассматриваются реальные примеры, например, идентификация землетрясений и слабых взрывов по результатам сейсмических наблюдений, идентификация летательных аппаратов, задача о назначениях, о максимизации выпуска продукции и т. п.
Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи.

Как принять наилучшие решения в реальных условиях, Грешилов А.А., 1991.

 Прочитав название книги, многие захотят получить практические рекомендации. Однако читатель, привлеченный лишь названием «Как принять наилучшее решение в реальных условиях», может быть разочарован, поскольку книга все-таки математическая в упрощенном изложении. Она посвящена проблемам принятия решений в целом ряде случаев, когда наши желания вступают в борьбу с нашими возможностями... Но снова формулы, уравнения, функции? Не проще ли действовать так, как это делает основная масса людей, считая, что, решая задачу, всегда полезно знать ответ? Известен и другой путь — если есть способ отложить принятие решения, то почему им не воспользоваться?

Математические методы принятия решений, учебное пособие, Грешнлов А.А., 2014.

Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ).
Рассматриваются реальные примеры, например, идентификации землетрясений и слабых взрывов по результатам сейсмических наблюдений, идентификации летательных аппаратов, задачи о назначениях, о максимизации выпуска продукции и т. п.
К пособию прилагается оптический диск с обучающими программными продуктами.
Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи.