Уку әсбабы урта мәктәп укучыларына һәм югары уку йортлары студентларына тәкъдим ителә. Әсбап DELPHI мохитендә эш һәм Object Pascal нигезләре белән таныштыра. Күп санлы мисаллар китерелә.
Галимянов
Основы DELPHI, Галимянов А.Ф., Галимянова А.И., 2022
Основы DELPHI, Галимянов А.Ф., Галимянова А.И., 2022.
Уку әсбабы урта мәктәп укучыларына һәм югары уку йортлары студентларына тәкъдим ителә. Әсбап DELPHI мохитендә эш һәм Object Pascal нигезләре белән таныштыра. Күп санлы мисаллар китерелә.
Скачать и читать Основы DELPHI, Галимянов А.Ф., Галимянова А.И., 2022Уку әсбабы урта мәктәп укучыларына һәм югары уку йортлары студентларына тәкъдим ителә. Әсбап DELPHI мохитендә эш һәм Object Pascal нигезләре белән таныштыра. Күп санлы мисаллар китерелә.
Элементы методов оптимизации, Ахметов И.З., Галимянов А.Ф., 2023
Элементы методов оптимизации, Ахметов И.З., Галимянов А.Ф., 2023.
В данной учебном пособии будет попытка последовательно, понятно изложить симплекс-метод. По опыту авторов книги простое заучивание симплекс-метода как некой таблицы с кучей разных условий и алгоритмов крайне неэффективно. В этом учебном пособии предложен другой подход к его понимаю: с помощью понятия градиента. Так же в книге дано подробное описание линейной регрессии с различных сторон, рассмотрены теоретические проблемы ее применения.
Книга не претендует на абсолютную математическую строгость и точность. Главной целью было сделать материал доступным для понимания студентами. Материал снабжен минимально необходимой теорией, и. насколько это возможно, освобожден от излишней математизации. Акцент сделан па понимание интуиции и идей, стоящих за линейной регрессией и симплекс-методом.
Скачать и читать Элементы методов оптимизации, Ахметов И.З., Галимянов А.Ф., 2023В данной учебном пособии будет попытка последовательно, понятно изложить симплекс-метод. По опыту авторов книги простое заучивание симплекс-метода как некой таблицы с кучей разных условий и алгоритмов крайне неэффективно. В этом учебном пособии предложен другой подход к его понимаю: с помощью понятия градиента. Так же в книге дано подробное описание линейной регрессии с различных сторон, рассмотрены теоретические проблемы ее применения.
Книга не претендует на абсолютную математическую строгость и точность. Главной целью было сделать материал доступным для понимания студентами. Материал снабжен минимально необходимой теорией, и. насколько это возможно, освобожден от излишней математизации. Акцент сделан па понимание интуиции и идей, стоящих за линейной регрессией и симплекс-методом.