Excel

Программирование на VBA в Excel 2019, Самоучитель, Комолова Н.В., 2020.

   Книга научит самостоятельно создавать приложения для автоматизации работы в программе Microsoft Office Excel 2019 с использованием макросов и языка программирования Visual Basic for Applications (VBA). Приведена информация о новинках программы, а также сервисах Power по работе с данными. Даны теоретические сведения о программировании, элементах объектной модели Excel, запуске и отладке макросов. Рассмотрены вопросы автоматизации рабочего листа при помощи элементов управления Excel. Описаны приемы создания макросов, пользовательских функций и форм в редакторе VBE. Приведены способы взаимодействия при помощи VBA с другими программами пакета Microsoft Office. Для закрепления материала рассмотрены примеры пользовательских приложений с анализом и поясняющими комментариями. Основные термины VBA и редактора VBE приведены в глоссарии. Файлы рабочих книг с поддержкой макросов для каждой главы размещены на сайте издательства.

Excel VBA, Стань продвинутым пользователем за неделю, МакГрат М., 2023.

   Пошаговый самоучитель по языку VBA, при помощи которого создаются макросы для Excel, поможет вам стать продвинутым пользователем и повысить свою эффективность работы в этой программе в несколько раз. Книга снабжена множеством иллюстраций, а вся теория объясняется на доступных даже для полных новичков примерах. Внутри вы найдете полезные советы, предостережения и сможете скачать архив с бесплатными примерами для работы с ними на компьютере.

Excel VBA, Стань продвинутым пользователем за неделю, МакГрат М., 2022.

   Пошаговый самоучитель по языку VBA, при помощи которого создаются макросы для Excel, поможет вам стать продвинутым пользователем и повысить свою эффективность работы в этой программе в несколько раз. Книга снабжена множеством иллюстраций, а вся теория объясняется на доступных даже для полных новичков примерах. Внутри вы найдете полезные советы, предостережения и сможете скачать архив с бесплатными примерами для работы с ними на компьютере.

Статистические вычисления в среде Excel, Библиотека пользователя, Вадзинский Р., 2008.

   В книге рассмотрены встроенные средства статистического анализа табличного процессора Excel. Большинство глав начинается с краткого изложения основных понятий теоретической и прикладной статистики, далее описывается технология использования Excel при решении практических задач анализа данных. Книга включает многочисленные примеры и представляет собой незаменимое руководство для тех, кто хочет научиться применять Excel для обработки и анализа статистических данных. Издание рассчитано на людей, имеющих математическую подготовку в объеме двух первых курсов вуза, и будет интересно всем специалистам-практикам, применяющим в своей работе методы математической статистики: медикам, биологам, социологам, экономистам, инженерам, научным работникам, студентам, аспирантам и преподавателям.

Магия Excel для непрограммистов, Сводные таблицы, Power Query, дашборды и многое другое, Фрагейл Т., 2025.
        
   Как выжить в мире, где данные правят бал, а требования к отчетам растут с каждым днем? С утра до вечера нам приходится иметь дело с огромным количеством информации. Томас Фрагейл создал практическое руководство для тех. кто устал от рутинной обработки цифр и хочет научиться за считанные минуты превращать горы сырых данных в красивые интерактивные отчеты.
Каждая глава — это пошаговый разбор реальных кейсов: от подготовки данных до визуализации результатов. Скриншоты, примеры и готовые файлы с исходными данными помогут закрепить навыки на практике. Книга подойдет даже обычным пользователям, которые никогда не работали с продвинутыми возможностями Excel.
Перестаньте тратить время на рутину. Научитесь говорить на языке данных — и пусть Excel работает за вас!

Python для Excel, Зумштейн Ф., 2023.
 
Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разра­ботки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Jupyter и Visual Studio Code. Даны необходимые основы языка Python и введение в анализ дан­ных с помощью библиотеки pandas. Приведены приемы чтения и записи файлов Excel без Excel. Рассмотрено программирование приложений Excel с помощью популярного пакета с открытым исходным кодом xlwings: автоматизация Excel, инструменты на основе технологии Python, трекер пакетов Python, а также функ­ции, определяемые пользователем.

Бизнес-моделирование и анализ данных, Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel, Уэйн В., 2021.
 
Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитические модели в Microsoft Excel 2019 и Office 365. В новом шестом издании вас ждут более 800 бизнес-задач, основанных на реальных ситуациях, а также обсуждение новых инструментов и функций. Где бы вы ни работали — в крупной корпорации, небольшой компании, государственной или некоммерческой структуре, — это поможет вам увеличить прибыль, снизить издержки или эффективно управлять производством. Прочитав эту книгу, вы сможете cпрогнозировать результаты выборов, научитесь определять точки безубыточности, рассчитывать вероятность выигрыша в кости или победы любимой команды в турнире. Хотите обогнать конкурентов? Решайте в Excel реальные задачи!

Excel 2010, Лучший самоучитель, Мачула В.Г., Мачула О.В., 2011.

В четвертом издании книги рассмотрена последняя версия популярнейшего редактора электронных таблиц - Microsoft Excel 2010. На многочисленных примерах показаны возможности форматирования таблиц, расчеты с использованием обширного арсенала функций, выборка данных с помощью фильтрации, построение диаграмм и графиков. Рассмотрены методы автоматизации вычислений в электронных таблицах с помощью макросов и элементов управления и многое другое.