Применение современных подходов к моделированию многомерных (многофакторных) процессов и явлений, основанных на использовании проекционных математических методов, позволяет выделять в больших массивах данных скрытые переменные и анализировать связи, существующие в изучаемой системе. В данном издании представлены основные фундаментальные понятия билинейного (проекционного) моделирования многомерных данных и намечены основные рамки, в которых должно проводиться такое моделирование. В книгу включены многочисленные примеры, которые позволят усвоить этот подход. Предназначена широкому кругу специалистов, интересующихся современными методами анализа данных.
