Чжун

Элементарный курс теории вероятностей, Стохастические процессы и финансовая математика, Чжун К.Л., АитСахлиа Ф., 2014.
 
   Перевод 4-го издания популярного учебника по теории вероятностей и ее приложениям, написанного известными американскими математиками из Станфордского университета. Четвертое издание дополнено двумя новыми главами, посвященными финансовой математике.
Для студентов, преподавателей, исследователей и практиков в экономике, психологии, социологии, медицине и в других областях, где используются статистические методы и теория вероятностей.

Изучаем китайскую каллиграфию, Хань Ц., Чжун Ж., Се Г., 2020.

Данное издание содержит основы китайского искусства письма — от развития стилей и подробного описания принадлежностей для каллиграфии до иероглифической композиции и знакомства с известными каллиграфами Китая. Последняя глава представляет собой сборник упражнений для закрепления знаний, полученных из теоретической части. Книга «Изучаем китайскую каллиграфию» содержит полезные материалы и для преподавания, и для самостоятельного обучения. Для широкого круга читателей.

Элементарный курс теории вероятностей, Стохастические процессы и финансовая математика, Чжун К.Л., Аит-Сахлиа Ф., 2021.

   Перевод 4-го издания популярного учебника по теории вероятностей и ее приложениям, написанного известными американскими математиками из Станфордского университета. Четвертое издание дополнено двумя новыми главами, посвященными финансовой математике.
Для студентов, преподавателей, исследователей и практиков в экономике, психологии, социологии, медицине и в других областях, где используются статистические методы и теория вероятностей.

Введение в стохастическое  интегрирование, Чжун К., Уильямс Р., 1987

   Книга написана известными американскими математиками и посвящена одному из важных современных направлений в теории вероятностей, недостаточно отраженному в литературе на русском языке. Авторы тяготеют к содержательным результатам, а не к максимальной обобщенности, рассматривают ряд примеров и приложений. В книге удачно сочетаются высокий научный уровень изложения и одновременно доступность для студенческой аудитории.
Для специалистов по теории вероятностей, физиков, инженеров, аспирантов и студентов университетов.