база данных

Базы данных на Python и ИИ, Статистика, аналитика, большие данные и машинное обучение, Измайлов К.К., 2026.

   Эта книга - практическое руководство по работе с данными в Python, написанное для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а реально работать с данными в повседневных задачах. Шаг за шагом мы пройдем полный жизненный цикл данных: от хранения в базах и написания запросов до анализа, оптимизации и осмысленной интерпретации результатов.
Особое внимание уделено работе с большими данными, ИИ, машинному обучению: научимся создавать эффективные аналитические ИИ-модели, оптимизировать большие объёмы данных, разберем приёмы, которые редко встречаются во вводных курсах (обработка данных порциями, стриминговые выборки, снижение потребления памяти, ускорение pandas-кода, использование эффективных форматов хранения и т.д.).

Грокаем проектирование реляционных баз данных, Хао Цян, Цикердекис М., 2026.

   Реляционные базы данных используются практически в каждой компании. И разбираться в том, как они работают, приходится и разработчикам, и аналитикам, создающим дашборды и отчеты, и специалистам, которым просто нужна актуальная информация. Это увлекательное руководство по миру баз данных и SQL написано в доступной и юмористической манере. Авторы, опытные преподаватели из Университета Торонто, превращают сложные концепции в простые и понятные объяснения с помощью ярких примеров, забавных иллюстраций и практических заданий.
Книга охватывает основы SQL, проектирование сущностей и связей, нормализацию, безопасность, оптимизацию и даже роль генеративного ИИ в дизайне БД. Идеальный выбор для тех, кто хочет освоить реляционные базы данных без скучных лекций, а с удовольствием и практическим применением.

Python для data science, Васильев Ю., 2026.

   Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learm, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Компьютерные науки, Базовый курс, Брукшир Д.Г., Брилов Д., 2019.

   Данная книга представляет собой введение в область компьютерных наук. В ней необходимая широта обзора предмета сочетается с достаточно глубоким проникновением в сущность излагаемого материала.
Мы писали эту книгу для двух категорий читателей: для будущих специалистов по компьютерным наукам и для студентов всех других дисциплин.

Основы технологий баз данных, Новиков Б.А., Горшкова Е.А., Графеева Н.Г., 2020.

   Материал первой части учебного пособия составляет основу для базового курса и содержит краткий обзор требований и критериев оценки СУБД и баз данных, теоретическую реляционную модель данных, основные конструкции языка запросов SQL, организацию доступа к базе данных PostgreSQL, вопросы проектирования приложений и основные расширения, доступные в системе PostgreSQL.
Вторая часть, добавленная в настоящем издании, содержит материал, который будет полезен разработчикам баз данных и СУБД. В ней подробно рассматриваются структуры хранения, методы выполнения и оптимизации запросов, дополнительные возможности языка SQL, средства поддержки согласованности и надежности. Рассмотрены средства программирования серверов баз данных, средства расширения функциональности PostgreSQL, вопросы создания систем с репликацией, параллельных и распределенных систем баз данных.

ОГЭ 2026, Информатика, Навигатор самостоятельной подготовки, Информационные технологии.

Фрагмент из книги.
Основные понятия и термины: Обработка текстов. Текстовые документы и их структурные единицы (раздел, абзац, строка, слово, символ). Технологии создания текстовых документов. Создание и редактирование текстовых документов на компьютере (вставка, удаление и замена символов, работа с фрагментами текстов, проверка правописания, расстановка переносов).

Обзор профессии Инженер баз данных.
        
   Представьте, что каждая компания — это огромная, постоянно растущая библиотека. В ней хранятся миллионы книг: данные о каждом клиенте, каждой покупке, каждом сообщении в соцсетях, каждом запуске ракеты. Если просто сбросить эти книги в одну большую кучу, найти нужную информацию будет невозможно. Вся современная цифровая вселенная держится на порядке, и именно инженер баз данных — это тот самый супер-библиотекарь и архитектор, который создает систему хранения, обеспечивает идеальный порядок и мгновенный доступ к любым данным. Без него любой, даже самый крутой сайт или приложение, превратится в бесполезную груду цифр.

Python 3 и PyQt 6, Разработка приложений, Прохоренок Н.А., Дронов В.А., 2023.
        
   Описан язык Python 3: типы данных, операторы, условия ветвления и выбора, циклы, регулярные выражения, функции, классы, работа с файлами и каталогами, взаимодействие с механизмами Windows, часто используемые модули стандартной библиотеки. Особое внимание уделено библиотеке PyQt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом. Описаны средства для создания и вывода окон, основных компонентов (кнопок, полей, списков, таблиц, меню, панелей инструментов и др.). Рассмотрена обработка событий и сигналов, разработка многопоточных программ, работа с базами данных, вывод графики, воспроизведение мультимедиа, запись аудио, видео и фото, печать документов, экспорт их в формат Adobe PDF и сохранения настроек программ. Дан пример полнофункционального приложения для создания и решения головоломок судоку. На сайте издательства размещен электронный архив со всеми примерами из книги.