Барский

Искусственный интеллект и логические нейронные сети, Барский А.Б., 2019.

   В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ. На базе аппарата логических нейронных сетей приводится решение актуальных и перспективных задач ассоциативных вычислений: аппроксимации опытных данных и построения информационно-справочных систем по принципу ассоциативной выборки, задач распознавания объектов и символов, построения рейтинговых систем и банковского мониторинга, систем управления качеством, обучаемых и самообучающихся систем управления, способов ускорения реакции операционной системы суперкомпьютера, задачи «живого» моделировании. Демонстрируется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей.
Книга предназначена для студентов, обучающихся в магистратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений.

Шахматная тактика XXI века, Барский В.Л., 2019.

Новая книга известного журналиста международного мастера Вла­димира Барского посвящена методам нахождения типичных матовых комбинаций. Около 1000 примеров (из них 881 - для самостоятельного решения) разделены на 10 глав, в каждой из которых «первую скрип­ку» играет какая-то конкретная фигура или несколько фигур. Подобную классификацию, основанную на финальной матовой картинке, предло­жил классик советской и российской шахматной журналистики Виктор Львович Хенкин (1923-2010) в своем бестселлере «Последний шах». При всем многообразии шахмат матовых комбинаций не так уж мно­го, около сотни, из них базовых - не более двух-трех десятков. Запом­нить основные схемы по силам даже не очень опытному шахматисту. Многочисленные хорошо подобранные примеры из партий, сыгранных в XXI веке, показывают типичные приемы атаки на короля, учат нахо­дить комбинации даже в безобидных на вид положениях. Книга адресо­вана шахматистам-разрядникам: она может служить учебным пособием для школьников, но будет интересна и взрослым.

Этюд и партия едины, Шахматная мастерская Олега Первакова и Марка Дворецкого, Барский В., 2018.

   Марк Дворецкий, автор многих бестселлеров, тренер с мировым именем, в своей практике всегда использовал этюды. Благодаря уникальной методике многие его ученики добились значительных успехов в карьере. Олег Перваков, трехкратный чемпион мира по составлению этюдов, в своем творчестве неизменно следует принципам практической игры, которая привела его в композицию.
Книга «Этюд и партия едины» адресована, прежде всего, шахматистам-практикам, желающим повысить свое мастерство: развить фантазию и профилактическое мышление, улучшить счет вариантов и знание базовых окончаний. Наверняка эту работу оценят по достоинству и все ценители красоты, логики и парадоксальности шахмат.
Предисловие Гарри Каспарова.
Для широкого круга любителей шахмат.

Виктор Купрейчик, Иду на вы, Жизнь и творчество первого гроссмейстера Беларуси, Барский В.Л., Сорокина А.В., 2019.

Имя Виктора Давыдовича Купрейчика (1949-2017) стоит в одном ряду с такими виртуозами атакующих шахмат, как Адольф Андерсен, Фрэнк Маршалл, Рудольф Шпильман, Рашид Нежметдинов и Михаил Таль. Безграничная фантазия, напор, жажда борьбы «до последнего патрона» во всех партиях без исключения - вот отличительные черты стиля первого гроссмейстера Беларуси. Во многом благодаря его достижениям популярность шахмат в республике значительно повысилась, а Виктор Давыдович щедро делился своими знаниями и опытом с подрастающим поколением. О жизни и творчестве гроссмейстера Виктора Купрейчика рассказывают в этой книге его родные, друзья и коллеги. Среди них - чемпионы мира Анатолий Карпов и Гарри Каспаров, гроссмейстеры Юрий Балашов, Геннадий Сосонко, Борис Гельфанд, Илья Смирин, Владимир Тукмаков, Евгений Свешников. Для широкого круга любителей шахмат. Фотографии Б. Долматовского, из архива семьи В. Купрейчика и журнала «64-Шахматное обозрение».

Введение в нейронные сети, Барский А.Б., 2016.

На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по "нечеткой" логике в составе систем искусственного интеллекта - распознавания, управления и принятия решений - во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей "подзадачу", а также трассировку - обучение при заданной структуре сети. Главной целью данного курса является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями.

Оптико-электронные следящие системы, Барский А.Г., 2009.

  Изложены теория, методы расчета и проектирования оптико-электронных следящих линейных и нелинейных систем, широко используемых при решении различных задач в области управления, прежде всего в военной технике. Даны методы их анализа и синтеза, учитывающие специфику систем пространственного слежения с модуляцией. Особое внимание уделено получению инженерных зависимостей для параметров звеньев систем с точки зрения обеспечения оптимальности их характеристик.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Оптотехника» и специальности «Оптико-электронные приборы и системы». Может быть полезна специалистам, занимающимся разработкой оптико-электронных следящих систем.