алгоритмы

Универсальное кодирование, Теория и алгоритмы, Штарьков Ю.М., 2013.

В книге рассматриваются проблемы теории информации и кодирования — области математики, имеющей эффективное приложение в задачах сжатия дискретных данных. При этом используются распределения вероятностей сжимаемых данных. На практике эти сведения не бывают полными. Поэтому были предложены и изучены методы и алгоритмы универсального кодирования при разных постановках задач, найдены оптимальные коды. В последней главе приведены численные результаты для набора разных текстов, позволяющие сравнить эффективность разных алгоритмов и их версий. Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных сотрудников, работающих в области теории информации, универсального кодирования, их практического применения и смежных областях.

Продвинутые алгоритмы и структуры данных, Ла Рокка М., 2024.

Познакомьтесь с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов. Вы постоянно сталкиваетесь с бесчисленными проблемами программирования, которые поначалу кажутся запутанными, трудными или нерешаемыми? Не отчаивайтесь! Многие из «новых» проблем уже имеют проверенные временем решения. Эффективные подходы к решению широкого спектра сложных задач кодирования легко адаптировать и применять в собственных приложениях, а при необходимости — создавать собственные структуры данных под конкретную задачу. Сбалансированное сочетание классических, продвинутых и новых алгоритмов обновит ваш инструментарий программирования, добавив в него новые перспективы и практические методы.

Алгоритмы, Теория и практическое применение, Стивенс Р., 2021.

Алгоритмы — это рецепты, которые делают возможным эффективное программирование. Их изучение позволяет усвоить общие подходы к решению задач и нака- пливать полезные методики для их решения. В этой книге представлено множество классических алгоритмов, вы узнаете, где они применяются и как их анализировать, чтобы понять их поведение. Эта книга может быть полезной не только в вашей текущей профессиональной деятельности, но и может помочь вам получить новую работу.

Алгоритмы неформально, Такфилд Б., 2022.

Алгоритмы — это не только задачи поиска, сортировки или оптимизации, они помогут вам поймать бейсбольный мяч, проникнуть в «механику» машинного обучения и искусственного интеллекта и выйти за границы возможного. Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов современности, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность.

Программирование для «нормальных» с нуля на языке Python, Учебник, Часть 2, Сысоева М.В., Сысоев И.В., 2023.

Книга – учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на языке Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля». Издание адресовано студентам, аспирантам и преподавателям инженерных и естественно-научных специальностей вузов, школьникам старших классов и учителям информатики. Обучение языку в значительной степени строится на примерах решения задач обработки результатов радиофизического и биологического экспериментов.

Программирование для «нормальных» с нуля на языке Python, Учебник, Часть 1, Сысоева М.В., Сысоев И.В., 2023.

Книга – учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на языке Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля». Издание адресовано студентам, аспирантам и преподавателям инженерных и естественно-научных специальностей вузов, школьникам старших классов и учителям информатики. Обучение языку в значительной степени строится на примерах решения задач обработки результатов радиофизического и биологического экспериментов.

Алгоритмы, Построение и анализ, Кормен Т.Х., 2013.

Вначале были компьютеры, но перед компьютерами были алгоритмы. Теперь же, когда есть множество компьютеров, есть еще больше алгоритмов, и алгоритмы лежат в основе вычислений. Эта книга служит исчерпывающим вводным курсом по современным компьютерным алгоритмам. В ней представлено большое количество конкретных алгоритмов, которые описываются достаточно глубоко, однако таким образом, чтобы разработка и анализ были доступны читателям всех уровней подготовки. Мы старались обойтись элементарными пояснениями, но при этом не нанести ущерба ни глубине изложения, ни математической строгости. В каждой главе представлен определенный алгоритм и описаны метод его разработки, область применения и другие связанные с ним вопросы. Алгоритмы описываются и простым человеческим языком, и с помощью псевдокода, разработанного таким образом, чтобы быть понятным любому, у кого есть хотя бы минимальный опыт программирования. В книге представлены 244 рисунка, иллюстрирующих работу алгоритмов, и многие из них состоят из нескольких частей.

Некоторые вопросы сложности алгоритмов, Учебное пособие, Сапоженко А.А., 2001.

Пособие является частью обязательного курса "Основы кибернетики" и посвящено некоторым вопросам сложности алгоритмов. Излагаются результаты по алгоритмическим трудностям синтеза схем и построения минимальных ДНФ, понятия сводимости и NP-полноты, устанавливается связь между временной сложностью вычислений на машинах Тьюринга и сложностью схем. Учебное пособие предназначено для студентов 3-4 курсов факультета