Айвазян

Прикладная статистика и основы эконометрики, Айвазян С.А., Мхитарян В.С., 1998.
 
   Эконометрика — одна из базовых (наряду с микро- и макроэкономикой) дисциплин экономического образования во всем мире. К сожалению, до начала 90-х годов эконометрика по существу не была признана в СССР и России, не включалась в учебные планы подготовки специалистов (студентов, аспирантов) экономического профиля. Объяснение этому найти нетрудно: из трех основных составляющих эконометрики — экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария две первые были представлены в нашей стране явно неудовлетворительно. Не было доброкачественной экономической теории, не было системы национальных счетов и необходимого информационного обеспечения эконометрического моделирования.

Методы эконометрики, Айвазян С.А., 2010.
   
   Содержание учебника соответствует действующим образовательным стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплине «Эконометрика». Особенность данного издания заключается в том, что в нем в описание традиционных методов решения эконометрических задач впервые органично встроены (там, где это позволяет повысить точность и глубину анализа) современные методы многомерного статистического анализа, ранее не включавшиеся в инструментарий эконометрики (в частности, дискриминантный и кластер-анализы, метод главных компонент и др.).
Представленные в учебнике методы и модели регрессионного анализа, бинарного и множественного выбора, анализа временных рядов могут составить содержание одного или двух базовых семестровых курсов по эконометрике в рамках учебного плана бакалавриата.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также специалистов по прикладной экономике и эконометрике.

Эконометрика 2, Продвинутый курс с приложениями в финансах, Айвазян С.А., Фантаццини Д., 2014.

  Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов, последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции, методы управления финансовыми рисками).
Для решения задач используется экономический инструментарий, включающий относительно недавно разработанные современные методы анализа многомерных временных рядов, байесовский подход в сочетании с приемами имитационного статистического моделирования, продвинутые численные методы оптимизации. Вычислительная реализация описываемых в учебнике примеров основана на использовании статистических и эконометрических пакетов R, Stata, Eviews, GAUSS.
Для студентов и аспирантов экономической и математической специализации, интересующихся продвинутыми эконометрическими методами и их приложениями в финансах, а также сотрудников аналитических служб банков и инвестиционных компаний.

Геометрия, 10 класс, Поурочные планы, Часть 2, Айвазян Д.Ф., 2004.

  Поурочные планы составлены в соответствии с программой (2 ч в неделю, 68 часов) и предназначены для работы по учебнику: Геометрия, 10 - 11. Учеб, для общеобразовательных учреждений/ Л.С. Атанасян, В.Ф. Бутузов, С.Б. Кадомцев и др. - 11-е изд. - М.; Просвещение, 2002. При составлении планов использовались рекомендации авторов учебника, изложенные в журнале «Математика в школе» (№ 5, 6 за 1993 г) и книге Саакяна С.М., Бутузова В.Ф. «Изучение геометрии в 10 - 11 классах».

Геометрия, 10 класс, Поурочные планы, Часть 1, Айвазян Д.Ф., 2004.

  Поурочные планы составлены в соответствии с программой (2 ч в неделю, 68 часов) и предназначены для работы по учебнику: Геометрия, 10 - 11. Учеб, для общеобразовательных учреждений/ Л.С. Атанасян, В.Ф. Бутузов, С.Б. Кадомцев и др. - 11-е изд. - М.; Просвещение, 2002. При составлении планов использовались рекомендации авторов учебника, изложенные в журнале «Математика в школе» (№ 5, 6 за 1993 г) и книге Саакяна С.М., Бутузова В.Ф. «Изучение геометрии в 10 - 11 классах».

Прикладная статистика, Классификации и снижение размерности, Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1989.

  Книга логически завершает справочные издания «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных» (1983 г.) и «Прикладная статистика: Исследование зависимостей» (1985 г.). Рассматриваются задачи классификации объектов, снижения размерности. Большое внимание уделяется разведочному статистическому анализу.
Для специалистов, применяющих методы анализа данных.

Геометрия, 11 класс, Поурочные планы, Часть 2, Айвазян Д.Ф., Айвазян Л.А., 2004.

  Поурочные планы по геометрии в 11 классе по учебнику Л.С. Атанасяна.

Геометрия, 11 класс, Поурочные планы, Часть 1, Айвазян Д.Ф., Айвазян Л.А., 2004.

  Поурочные планы по геометрии в 11 классе по учебнику Л.С. Атанасяна.