Найденные материалы, документы, бумажные и электронные книги и файлы:
Ниже показаны результаты поиска известных поисковых систем. В результатах могут быть показаны как эта книга, так и похожие на нее по названию или автору.
Search results:
- Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших ...
«Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных» Ын Анналин , Су Кеннет. Главная. —. Познавательная литература.
book24.kz - Теоретический минимум по Big Data | #1mlnpages: Книги. Мнения. Суть.
22 авг. 2020 г. — №57 (208 стр) Ын Анналин, Су Кеннет "Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных". #1mlnpages.
dzen.ru - Data Science | Big Data | Работа с данными | Physics.Math.Code
Теоретический минимум по Big Data [2019] Анналин Ын, Кеннет Су Cегодня Big ... Все, что вам действительно нужно знать, — это то, что вы хотите решать ...
m.vk.com - «Большие данные»
3 нояб. 2023 г. — Ын Анналин, Су Кеннет. Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных. ... полученные знания на практике, в том числе ...
mospolytech.ru - Теоретический минимум по Big Data Всё что нужно знать о больших ...
15 мар. 2020 г. — Теоретический минимум по Big Data Всё что нужно знать о больших данных всего за 673 рублей продается в Асбесте с доставкой Отзывы, ...
asbest.top-1000.ru - Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших ...
Содержание книги - Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных Ын Анналин, Су Кеннет · Все впечатления · Поделиться впечатлением.
paraknig.me - Ын, Су: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о ...
Книга: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (Numsense! Data Science for the Layman. No Math Added). Автор: Ын, Су.
www.labirint.ru
На данной странице Вы можете найти лучшие результаты поиска для чтения, скачивания и покупки на интернет сайтах материалов, документов, бумажных и электронных книг и файлов похожих на материал «Теоретический минимум по Big Data, Все, что нужно знать о больших данных, Ын А., Су К., 2019»
Для формирования результатов поиска документов использованы сервисы поиска по поисковым системам.
Показаны первые 7 результата(ов).