Элементарное введение в теорию вероятностей, Гнеденко, Xинчин

Вывод правила сложения вероятностей.
Самым простым и самым важным общим правилом, употребляемым при расчете вероятностей, является правило сложения, которое мы теперь рассмотрим.

При стрельбе по мишени, изображенной на рис. 1, с данного расстояния для каждого стрелка имеется та или другая вероятность попасть в каждую из областей 1, 2, 3, 4, 5, 6. Пусть для какого-нибудь стрелка вероятность попасть в область 1 составляет 0,24, а вероятность попасть в область 2 — 0,17. Как мы уже знаем, это означает, что из сотни пуль, выпущенных этим стрелком, 24 пули попадают (в среднем) в область 1 и 17 пуль — в область 2.

Пусть в некотором состязании выстрел признается «отличным», если пуля попала в область /, и «хорошим», если она попала в область 2. Какова вероятность того, что выстрел нашего стрелка будет либо хорошим, либо отличным?



ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие к седьмому изданию
Предисловие к пятому изданию
ЧАСТЬ ПЕРВАЯ
ВЕРОЯТНОСТИ
Глава 1. Вероятности событий
§ 1. Понятие вероятности
§ 2. Невозможные и достоверные события
§ 3. Задача
Глава 2. Правило сложения вероятностей
§ 4. Вывод правила сложения вероятностей
§ 5. Полная система событий
§ 6. Примеры
Глава 3. Условные вероятности и правило умножения
§ 7. Понятие условной вероятности
§ 8. Вывод правила умножения вероятностей
§ 9. Независимые события
Глава 4. Следствия правил сложения и умножения
§ 10. Вывод некоторых неравенств
§ 11. Формула полной вероятности
§ 12. Формула Байеса
Глава 5. Схема Бернулли
§ 13. Примеры
§ 14. Формулы Бернулли
§ 15. Наивероятнейшее число наступлений события
Глава 6. Теорема Бернулли
§ 16. Содержание теоремы Бернулли
§ 17. Доказательство теоремы Бернулли
ЧАСТЬ ВТОРАЯ
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава 7. Случайная величина и закон распределения
§ 18. Понятие случайной величины
§ 19. Понятие закона распределения
Глава 8. Средние значения
§ 20. Определение среднего значения случайной величины
Глава 9. Средние значения суммы и произведения
§ 21. Теорема о среднем значении суммы
§ 22. Теорема о среднем значении произведения
Глава 10. Рассеяние и средние уклонения
§ 23. Недостаточность среднего значения для характеристики случайной величины
§ 24. Различные способы измерения рассеяния случайной величины
§ 25. Теоремы о среднем квадратическом уклонении
Глава 11. Закон больших чисел
§ 26. Неравенство Чебышева
§ 27. Закон больших чисел
§ 28. Доказательство закона больших чисел
Глава 12. Нормальные законы
§ 29. Постановка задачи
§ 30. Понятие кривой распределения
§ 31. Свойства нормальных кривы распределения
§ 32. Решение задач
ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ
СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ
Глава 13. Введение в теорию случайных процессов
§ 33. Представление о случайном процессе
§ 34. Понятие случайного процесса. Разные типы случайных процессов
§ 35. Простейший поток событий
§ 36. Одна задача теории массового обслуживания
§ 37. Об одной задаче теории надежности
Заключение
Приложение.
Таблица значений величины Ф(а).



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Элементарное введение в теорию вероятностей, Гнеденко, Xинчин - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать файл № 1 - djvu
Скачать файл № 2 - djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Элементарное введение в теорию вероятностей, Гнеденко Б.В., Xинчин А.Я., 1970 - djvu - Яндекс.Диск.