Интеллектуальные системы, учебник, Ясницкий Л.Н., 2020

К сожалению, на данный момент у нас невозможно бесплатно скачать полный вариант книги.

Но вы можете попробовать скачать полный вариант, купив у наших партнеров электронную книгу здесь, если она у них есть наличии в данный момент.

Также можно купить бумажную версию книги здесь.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.

Интеллектуальные системы, учебник, Ясницкий Л.Н., 2020.

В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения; выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека. Для студентов высших учебных заведений технического профиля.

Интеллектуальные системы, учебник, Ясницкий Л.Н., 2020



1.4. ОСНОВНЫЕ СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ.

Сегодня искусственный интеллект — это обширная область исследований и разработок интеллектуальных систем, предназначенных для самых разнообразных сфер человеческой деятельности. Для задач, решаемых методами искусственного интеллекта, характерно наличие большого числа степеней свободы с числом вариантов поиска решений, приближающимся к бесконечности. В отличие от жестко детерминированных компьютерных программ системы искусственного интеллекта сами ищут пути решения поставленной задачи. При этом они могут менять свои параметры и структуру, чутко реагировать на изменения внешней среды, самообучаться, самосовершенствоваться и развиваться, жить самостоятельной, не зависящей от разработчика жизнью. Распознавание образов. К распознаванию образов в искусственном интеллекте относят широкий круг проблем: распознавание изображений, символов, текстов, запахов, звуков, шумов, ситуаций. На рынке программных средств имеются системы, основанные на распознавании по признакам, оснащенные базами данных и знаний, имеющие возможность адаптации и обучения. Однако в последнее время становятся популярными гибридные системы, в которых наряду с технологиями экспертных систем используются и нейросетевые технологии.

ОГЛАВЛЕНИЕ.

Предисловие.
Благодарности.
Глава 1. Прошлое и настоящее искусственного интеллекта и интеллектуальных систем.
Глава 2. Модели представления знаний.
Глава 3. Экспертные системы.
Глава 4. Понятие о классической нейронной сети.
Глава 5. Возможности и сферы применения нейронных сетей.
Глава 6. Оптимальное проектирование и обучение нейронных сетей.
Глава 7. Неклассические нейронные сети.
Глава 8. Компьютерное творчество.
Глава 9. Настоящее и будущее искусственного интеллекта и интеллектуальных систем.
Список литературы.
Приложение. Отзывы рецензентов.

Купить .

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:

Хештеги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи: